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輝達突然開源一個 1200 億參數的"怪獸",還宣佈未來五年砸 260 億美元造開源模型/OpenAI 瘋狂追趕Claude,Codex年化收入已破 10 億美元
輝達突然開源一個 1200 億參數的"怪獸",還宣佈未來五年砸 260 億美元造開源模型/OpenAI 瘋狂追趕 Claude Code!30+ 名內部人士爆料:Codex 年化收入已破 10 億美元剛融了29億美元,Cursor轉頭又要衝60億?這家AI程式設計公司到底在追什麼?Cursor 母公司 Anysphere 正在就新一輪融資進行早期洽談,知情人士透露擬募資規模高達 50 億美元,投後估值最高達 600 億美元——而它上一輪的估值不過 293 億美元,那還是 2025 年 11 月剛定下來的。更誇張的是,Cursor 的年化收入在 2026 年 2 月剛剛突破 20 億美元,其中六成來自企業客戶。(來源:Newcomer/Tom Dotan)半年翻一倍的估值,背後是 AI 程式設計賽道的白熱化。OpenAI 正死磕 Codex,Anthropic 的 Claude Code 早在 2025 年 11 月就已突破 10 億美元年化收入。Cursor 這一輪如果真能以 600 億美元成交,會是史上漲速最快的獨角獸之一。只是不知道,這輪估值撐起來的,究竟是真實的護城河,還是資本在 AI 泡沫頂端的最後一次豪賭?(來源:TLDR AI、Stableton)SoftBank 旗下 PayPay 赴美 IPO,定價破發、融資縮水,這份成績單太難看了3 月 11 日,日本移動支付巨頭 PayPay 正式在美股定價,每股 16 美元,直接跌破原本 17 至 20 美元的目標區間。此次 IPO 共發行 5500 萬份美國存托憑證,實際融資 8.8 億美元,公司整體估值定格在 107 億美元。這是 SoftBank 旗下資產近年來最備受矚目的一次上市,阿聯和卡達主權財富基金也在 IPO 前入場參與認購。(來源:Reuters/Echo Wang)但定價低於區間這件事,本身就是一個訊號。PayPay 是日本最大的移動支付平台,活躍使用者超過 6000 萬,在本土幾乎無敵。然而美國資本市場對"日本本土爆款"的故事並不感冒——估值比預期縮水近兩成,孫正義這次沒能按自己想要的價格講好這個故事。(來源:Reuters、AGBI)輝達突然開源一個 1200 億參數的"怪獸",還宣佈未來五年砸 260 億美元造開源模型就在所有人都在等 GPT-5 的時候,輝達悄悄扔出了一個炸彈——Nemotron 3 Super,一個參數總量 1200 億、實際啟動參數僅 120 億的混合 MoE 開權重模型,2026 年 3 月正式發佈。它採用 Mamba-Transformer 混合架構,在同等規模模型裡吞吐量高出同類 5 倍,專門為多智能體應用和複雜推理場景最佳化。與此同時,輝達在監管檔案中披露,未來五年將投入 260 億美元專門用於建構開放模型生態。(來源:Wired/Will Knight、NVIDIA 官方部落格)這個組合拳打得很有意思。輝達一邊賣 GPU 賺得盆滿缽滿,一邊轉頭砸幾百億美元去做開源——這不是慈善,而是一門生意。開源模型跑得越廣,訓練和推理就越需要算力,輝達的晶片就賣得越好。只是這次 260 億的開源承諾落地,Anthropic 和 OpenAI 恐怕又要重新盤算自己的護城河在那裡了。(來源:The New Stack、Artificial Analysis)Perplexity 突然推出"電腦版智能體",200 美元一個月,但它到底在搶誰的飯碗?Perplexity 正式宣佈推出 Perplexity Computer,一個可以在 Mac 上運行、類似 OpenClaw 的 AI 智能體,同步上線企業版。這個產品調度 19 個不同 AI 模型協同工作,能替使用者完成訂機票、填表格、執行複雜任務等操作,完全跑在雲端,定價 200 美元 / 月,僅向 Perplexity Max 訂閱使用者開放。發佈時間是 2026 年 2 月 25 日。(來源:Axios/Ina Fried、VentureBeat)一個搜尋引擎公司,跑來做 AI 智能體操作電腦——這個跨度不算小。問題是,200 美元的門檻,對應的競爭對手是 Anthropic 的 Claude Computer Use、微軟的 Copilot Actions,還有滿地跑的 OpenClaw 外掛生態。Perplexity 在搜尋這件事上還沒把 Google 打趴下,就先衝進了更燒錢、更難打的戰場,這步棋是勇氣,還是散彈?(來源:TechCrunch、Ars Technica)Rivian CEO 把機器人公司融了 5 億美元,他同時還在經營一家虧損的電動車企業3 月 11 日,Rivian CEO RJ Scaringe 創立的工業機器人公司 Mind Robotics 宣佈完成 5 億美元 A 輪融資,由 Accel 和 a16z 聯合領投,公司整體估值達到 20 億美元。Mind Robotics 脫胎於 Rivian,專注於 AI 驅動的工廠機器人,Rivian 本身也參與了這輪投資並與其簽署了合作協議,用真實工廠場景為機器人訓練提供資料。(來源:WSJ/Kate Clark、TechCrunch)Scaringe 同時擔任兩家公司的核心角色,一邊帶著 Rivian 在電動車市場跟特斯拉、大眾死磕,一邊把機器人公司估值做到 20 億美元——這種"一拖二"的創始人模式,馬斯克是最成功的範本,但也是最危險的玩法。Rivian 的投資人恐怕現在最想知道的,不是機器人融了多少錢,而是他的注意力到底有多少還放在電動車上?(來源:Biz Journals、TipRanks)TikTok 和 Apple Music 突然牽手!刷視訊刷到一半,歌可以直接聽完了TikTok 與 Apple Music 達成獨家合作,推出 "Play Full Song" 功能——Apple Music 訂閱使用者在 TikTok 刷到一首歌時,不用跳出 App,直接就能在 TikTok 內部聽完整版。配套的還有 Listening Party功能,支援多人同步聽歌互動。3 月 11 日正式宣佈,功能將在未來幾周內向使用者推送。(來源:Variety/Steven J. Horowitz、Music Business Worldwide)這個合作的背後邏輯很清楚:TikTok 是目前最強大的音樂發現平台,全球無數歌手靠一條 TikTok 短影片走紅,但每次使用者想聽完整首歌都得跳到 Spotify 或 Apple Music——這中間每一次跳轉都是流量流失。現在 Apple Music 把最後這道門打開了,Spotify 呢?它在 TikTok 上的獨家位置沒了,下一步怎麼接?(來源:9to5Mac、Digital Trends)OpenAI 瘋狂追趕 Claude Code!30+ 名內部人士爆料:Codex 年化收入已破 10 億美元Wired 採訪了 30 多位 OpenAI 內部人士,還原了 OpenAI 這場追趕 AI 程式設計戰役的全貌。關鍵數字只有一個:截至 2026 年 1 月底,Codex 的年化收入已突破 10 億美元。但 Anthropic 的 Claude Code 更早——2025 年 11 月就已達到 10 億美元年化收入,僅用了上線後 6 個月。OpenAI 正在以罕見的內部緊張程度追趕這個數字。(來源:Wired/Maxwell Zeff)兩家公司都已經突破十億,都在聲稱自己更強——但開發者用腳投票的結果是,Claude Code 的口碑在 GitHub 和開發者社區裡已經形成了明顯的品牌優勢。OpenAI 的困境在於,它在對話 AI 上的統治地位,並沒有自動延伸到程式設計助手這個細分市場。在自己最該贏的戰場上被 Anthropic 逼得如此狼狽,這才是真正的問題。(來源:LinkedIn、TechBuzz AI)中國一邊全面封殺 OpenClaw 進政府,一邊全民狂熱"養龍蝦",這是那門子邏輯?3 月 11 日,中國當局正式向國有企業和政府機構發出警告,禁止在辦公電腦上安裝 OpenClaw 相關 AI 應用,理由是存在嚴重的安全風險和資料洩露隱患——工信部此前已發出過一次預警,這是第二次正式警告。與此同時,中國網路安全機構也提示,不當配置的 OpenClaw 部署可能導致系統暴露於網路攻擊之下。(來源:Reuters、Bloomberg、SCMP)但就在同一時間,北京、深圳等科技重鎮正在主動推廣 OpenClaw 的本土化部署,各家大廠——包括騰訊、智譜——都在全速佈局自己的"龍蝦"產品矩陣,民間"養蝦"熱度居高不下。政府這邊剛發紅頭檔案,企業那邊已經把"蝦"養成了全民狂歡。被禁的工具,正在被禁止它的人的鄰居瘋狂擁抱——這道門,究竟關得住嗎?(來源:SCMP、Mezha.ua)SpaceX 最快本月秘密提交 IPO 申請,目標估值衝破 1.75 兆美元Bloomberg 報導,SpaceX 正在考慮最早於 2026 年 3 月以保密方式向美國證監會提交 IPO 申請檔案,知情人士透露正式上市時間可能鎖定在 2026 年 6 月,屆時目標估值將超過 1.75 兆美元。SpaceX 內部備忘錄顯示,上市的核心目的是為星艦"瘋狂飛行頻率"提供資金支援,馬斯克本人預計近期將進行新一輪星艦測試。(來源:Bloomberg、Reuters、SatNews)1.75 兆美元是什麼概念——這比蘋果目前的市值還要高。一家從未在公開市場亮相的公司,憑藉星鏈的現金流和星艦的敘事,要以全球最高估值之一上市。更微妙的是,馬斯克同時還深度介入川普政府事務,政商邊界的模糊化會不會讓機構投資人心存顧慮?這個 IPO 能不能以這個價格收場,恐怕比產品本身更考驗市場的神經。(來源:Barron's、Reuters)黃仁勳罕見髮長文:手機 App 和傳統軟體,可能真的要消失了2026 年 3 月,輝達 CEO 黃仁勳在摩根士丹利科技大會上拋出重磅判斷,隨後發表了一篇罕見長文——傳統軟體和 App 形態在未來幾年或將消失,AI 智能體將成為全新的軟體範式,而且所謂"笨軟體"——那些依賴人工操作、以功能為核心的產品——將逐步退出市場。他還預測軟體商業模式將從"授權費"向"Token 租賃"演進。(來源:新浪財經、IT 之家)這段話從黃仁勳嘴裡說出來,份量不一樣。輝達是全球 AI 算力的最大受益方,他比任何人都更清楚算力消耗的走向。但問題是,"App 消失"這個判斷如果成真,最先受衝擊的不是 OpenAI,而是 Apple——App Store 是蘋果最重要的現金奶牛之一。黃仁勳說完這話之後,蘋果的人是什麼感受,我挺想知道。(來源:3DM、環球網)a16z 全球 AI 應用百強出爐!DeepSeek 殺進第四,中國軍團集體爆發a16z 發佈 2026 年 3 月版全球 AI 應用 Top 100 第六期榜單,中國軍團的集體崛起成為最大亮點。DeepSeek 以網頁端全球第 4 名成為排名最高的中國 AI 應用,使用者來源極其分散:中國本土佔 33.5%,其餘近七成來自海外。同期上榜的還有 Kimi(月之暗面)、Qwen(阿里千問)、Kling AI(快手可靈)等多個國產產品。(來源:a16z、華爾街見聞)一年前,這張榜單幾乎是 OpenAI 和美國公司的天下。現在 DeepSeek 坐在前五,Kimi、可靈緊隨其後,而且使用者結構裡將近七成是非中國使用者——這意味著這不是"牆內爆款",是真正在全球範圍內和美國產品正面競爭。ChatGPT 依然第一,但它背後追的人距離越來越近了,這條縫隙還會怎麼變?(來源:a16z、華爾街見聞)馬化騰凌晨 2 點發朋友圈:騰訊的"龍蝦"全家桶來了,還有一批在路上2026 年 3 月 11 日凌晨 2:06,騰訊董事會主席馬化騰親自在朋友圈轉發騰訊全系"龍蝦"產品矩陣公告,並配文列出產品陣型:自研龍蝦、本地蝦、雲端蝦、企業蝦、雲桌面蝦,外加安全隔離蝦房、雲保安、知識庫。"龍蝦"即 OpenClaw 的中文暱稱,因圖示形似小龍蝦而得名。騰訊已上線 WorkBuddy 和 QClaw,相容 OpenClaw 技能包,安裝過程類似普通 App。另有報導稱,騰訊正秘密開發微信 AI 智能體,年內或向全體使用者開放。(來源:新浪財經、第一財經)凌晨 2 點發聲,這是馬化騰的罕見舉動。上一次騰訊被認為在 AI 戰場上落後,是 2023 年那段被外界廣泛嘲笑的"緩慢跟進期"。現在一口氣推出五隻"蝦",還預告有更多在路上——節奏變了,姿態變了。只是同一時刻,政府那邊剛對 OpenClaw 系工具發出安全警告,馬化騰這個朋友圈,發的究竟是產品,還是一張政治站位牌?(來源:21 世紀經濟報導、搜狐科技)寧德時代 2025 年淨利潤 722 億,港股單日暴漲 9.2%,"寧王"回來了3 月 9 日,寧德時代公佈 2025 年全年業績:營收 4237 億元,同比增長 17%;歸母淨利潤 722 億元,同比增長 42.28%,Q4 單季淨利潤增速更是高達 57.1%,創兩年半內最快增速。公司同步宣佈每 10 股派現金分紅 69.57 元。次日,港股 CATL(03750)單日漲幅擴大至 9.2%,A 股同步收漲 6%,帶動鋰電儲能類股全線走強。(來源:Reuters、SCMP、東方財富)全球儲能需求爆發是這份成績單背後的主邏輯——寧德時代在全球電池市場的份額持續創歷史新高,競爭對手 BYD 雖然增速兇猛,但雙方的差距在儲能這條新賽道上暫時還沒有拉平。外界最關心的,是寧德時代能否把這波儲能紅利轉化為更持久的全球擴張——畢竟歐美的關稅壁壘還在那裡,722 億淨利潤夠不夠支撐接下來的這場硬仗?(來源:Reuters、Just Auto)禮來砸 30 億美元進中國,背後是一顆減肥藥的野心3 月 11 日,禮來製藥(Eli Lilly)宣佈未來十年將在中國投入 30 億美元,重點擴建本地供應鏈和生產產能,核心目標是為其口服 GLP-1 減肥藥 orforglipron打通中國市場。禮來同步向中國監管機構遞交了 orforglipron 的上市申請,這款藥物被認為是注射劑司美格魯肽的平價替代方案,口服、無需注射,一旦獲批,市場規模不可估量。(來源:Reuters、Bloomberg、SCMP)這 30 億美元的背後邏輯非常直接:中國有全球最大的肥胖和糖尿病人口基數,而本土 GLP-1 產品還沒有跑出真正的贏家。禮來的計算是,把生產搬到中國、降低成本,用本地化供應卡住價格競爭力。但它面對的,是一個監管路徑漫長、本土藥企加速仿製的市場——30 億美元入場,能不能熬到 orforglipron 真正放量的那一天?(來源:Fierce Pharma、BioPharma Dive)FCC 主席怒懟亞馬遜:你自己的衛星快要違約了,憑什麼來攔馬斯克?3 月 11 日,亞馬遜向美國聯邦通訊委員會(FCC)提交 17 頁請願書,要求否決 SpaceX 部署多達 100 萬顆衛星的"軌道資料中心"計畫。然而 FCC 主席 Brendan Carr 當天就公開回擊,直接點名亞馬遜:"亞馬遜應該先關注自己——它即將少發約 1000 顆衛星,無法達成自己的部署里程碑,而不是來妨礙 SpaceX。"(來源:Reuters/David Shepardson、CNBC)這句話殺傷力極大。亞馬遜 Kuiper 衛星星座項目本身就進度落後,現在還跑來狀告 SpaceX 星鏈擴張太快——在 Carr 眼裡,這不是正當競爭,而是用監管程序阻擊對手。值得一提的是,Carr 是川普任命的 FCC 主席,SpaceX 是馬斯克的公司。這場"監管機構幫老闆的老闆打競爭對手"的戲碼,是公正執法,還是另一種形式的權力運作?(來源:Ars Technica、Bloomberg)中國 AI 招聘熱到燙手!新經濟崗位裡每 4 個就有 1 個是 AI,一年前只有 2%資料比任何口號都直接。職業社交平台脈脈最新報告顯示,2026 年春招期間,AI 相關崗位佔中國新經濟招聘總量的 26.23%——而 2025 年同期,這個數字僅為 2.29%。一年時間漲了將近 12 倍。春節假期結束後首周,明確要求具備 AI 技能的職位數量同比暴漲 215%。(來源:SCMP、Yicai Global)這波需求背後有兩個引擎:一是大廠在 AI 產品上的全面提速,騰訊、阿里、百度、字節無一不在大規模招募 AI 工程師和產品經理;二是製造業、金融、醫療等傳統行業也在爭搶能將 AI 落地的複合型人才。只是供給端跟得上嗎?中國高校 AI 相關專業的畢業生數量在快速增長,但能真正上手大模型開發的人才,缺口依然是一個無底洞。(來源:Global Times、IndexBox)美的押注 AI 機器人,未來三年砸 600 億元——一家家電公司在做什麼夢?3 月 10 日,美的集團在上海召開 2026 全屋智能戰略發佈會,正式宣佈未來三年將投入超過 600 億元人民幣(約合 87 億美元),重點聚焦 AI、具身智能及新能源三大方向,同步發佈全屋智能"三個一"戰略和自進化家居智能體 MevoX。美的表示,其家電業務將全面向 AI 化轉型,並拿出過去五年研發投入作為背書。(來源:證券時報、新浪財經)這家公司賣了幾十年空調洗衣機,現在要用 600 億押注機器人和 AI 智能體——這個轉型幅度,在家電行業裡找不到第二個參照。美的的底氣來自收購德國庫卡機器人後積累的工業自動化經驗,以及在智能家居硬體上的多年佈局。只是具身智能這條賽道,連波士頓動力、Figure 這樣的專業玩家都還沒有真正商業化,一家家電公司跑進來,速度和深度能撐起這 600 億的預期嗎? (AI Daily Insights)
【以美襲擊伊朗】哈米尼之死,“誰”幫了美軍?
美國和以色列公然擊殺哈米尼,所謂“情報神話”的背後,還有什麼?據媒體報導,AI和演算法發揮了關鍵性輔助作用。“哈米尼面對的並非單一的武器,而是一個由Palantir、Anduril以及頂級大型語言模型(Claude)組成的全球監視和打擊網路。”《耶路撒冷郵報》稱,將大型語言模型(LLMs)融入軍事“殺傷鏈”標誌著現代戰爭的重大轉變。“最初用於編寫程式碼和詩歌的工具,如今已成為致命武力投射的關鍵組成部分。”01最先注意到這一點的是《華爾街日報》。報導引述知情人士的話證實,包括美國中央司令部(負責中東地區)在內的世界各地的指揮機構都在使用美國Anthropic 公司的Claude人工智慧工具。《華爾街日報》稱,Claude主要被用於情報評估、目標識別以及模擬作戰場景。之後,更多細節被深挖出來。在美軍的作戰行動中,用到了兩個重要的AI工具:Palantir和Claude。Palantir是一家美國軟體與服務公司,總部位於科羅拉多州丹佛市,以其在巨量資料分析領域的技術聞名。這個公司名,來自英國作家托爾金奇幻小說《魔戒》裡的可以觀察世界上其他地方發生事件的魔法球。這個名字也說明了這家公司產品的主要功能——觀察、監測與記錄。Palantir與美國軍事和情報界有緊密聯絡,其軟體服務是美國國防部為關鍵任務國家安全系統授權的五種產品之一。該公司也因參與美國政府監控監聽全球的行動而廣受批評。據報導,Palantir深度參與美國軍事幹涉行為,它曾通過巨量資料技術幫助美國軍方成功定位和擊殺本·拉登。在俄烏戰場上幫助烏軍炮兵更準確地打擊俄軍陣地和後勤補給線。它還在南海乾擾我相關部門正常維權行動。在對伊朗的突襲中,有報導稱,Palantir技術平台很可能某種程度上扮演了“戰場大腦”的角色。當然,它是否真如一些報導所說發揮了最關鍵的作用,促成了美軍“一擊必中“的神話,目前還無法印證。不過,這一平台確實能把複雜的戰場資料對應為易於理解的實體,將原本需要幾個月才能編制完成的系統部署,縮短到了幾小時。在行動決策方面,發揮了前所未有的輔助性作用。“在哈米尼被殺的時候,正是Palantir在後台調整衛星調度邏輯,確保目標在離開地堡的一瞬間,有超過三顆衛星同時進行了交叉驗證。”Claude是由美國Anthropic公司開發的生成式預訓練模型,具備自然語言處理、程式碼生成及多工協作能力。據稱,Claude在行動中扮演的角色並非直接操控武器,而是處理海量的非結構化戰爭資料。根據解密資料,美軍在2026年初針對馬杜洛的行動中,首次大規模使用了Claude進行“情報合成”。有報導這樣形容:分析人員不再需要撰寫漫長的簡報,他們只需像訂餐一樣詢問:“如果我們在此時對德黑蘭實施電子壓制,並同步進行空中打擊,哈米尼最可能的逃生路線是那一條?”Claude會基於海量的軍事理論訓練和即時注入的情報流,給出最佳化的攔截機率圖表。簡而言之,Palantir解決“把世界拼成一張圖+把行動跑起來”;Claude解決“把材料讀懂說清楚”。從軍事學角度而言,的確可以大大增加戰鬥力。這類平台把影像、訊號、報告、地理等多源情報融合為“共同作戰圖像”,並將分析—派工—覆核—執行串成流程,從而壓縮決策時間。02除了美國,以色列國防軍開發的AI系統也值得一說。如果說Palantir和Claude提供了戰略層面的算力,那麼以色列國防軍(IDF)開發的三個AI系統,則在戰術層面發揮重要作用。這三套系統被統稱為“大規模暗殺工廠”。它們曾在以色列針對加薩的行動中被大量使用。有報導稱,在針對德黑蘭的襲擊中,“美軍借鑑了IDF在加薩實戰中磨煉出的演算法”。第一套系統是“哈布索拉”(The Gospel)。這是一個專門推薦建築目標的AI系統。它能以每天100個的速度生成打擊名單,“而人類在過去每年只能生成50個”。第二套系統是“薰衣草”(Lavender):對數百萬人口進行打分,通過分析社交網路、移動軌跡和通話記錄,自動標記疑似武裝分子。最具爭議的部分在於人類在其中的角色。據《衛報》披露,在這些AI系統推薦目標後,人類指揮官往往只花費“20秒”來審查。然而20秒的時間“僅夠確認目標性別”。也就是說,誤殺的機率極高。而在巔峰時期,該系統標記了37000個目標。第三套是一個名為“爸爸在那兒?”(Where's Daddy?)的系統,“它更加殘酷”。這個系統會自動監控被標記人員何時進入家宅。因為指揮官認為,在目標人員與家人團聚時發起攻擊,比在軍事據點發起攻擊更為容易。這同時也意味著整棟建築的平民都可能成為“附帶傷亡”。報導稱,在哈米尼遇刺的過程中,演算法不再尋找哈米尼的座駕,而是在蒐集他的每一個細微特徵。03這些資訊曝光的主要導火線,是Anthropic公司的“翻臉”。據美國媒體報導,在強抓馬杜洛行動之後,Anthropic提出抗議,表示其使用條款禁止將 Claude 用於暴力目的、開發武器或進行監視。但五角大樓那會聽它的。要麼移除“安全護欄”,讓軍方在“合法”的情況下無限制使用,要麼就滾蛋。2月27日,就在美以對伊朗發起突襲前不久,美國防長赫格塞思宣佈Anthropic構成 “供應鏈風險”,白宮要求所有聯邦機構停止使用該公司的AI工具。川普還在社交媒體上痛罵該公司:“美利堅合眾國絕不會允許一家激進左傾、覺醒主義的公司來決定我們偉大的軍隊如何作戰並贏得戰爭!”“這些公司是由根本不懂現實世界的人在掌控。”《華爾街日報》的爆料,正是基於這一背景,認為儘管白宮宣佈與Anthropic斷絕關係,但美軍在實戰中還是用了Claude。但現實是,Anthropic不干,有的是人幹。五角大樓第二天就找到了新的合作夥伴。2月28日,另一家美國頂級人工智慧公司OpenAI就宣佈與五角大樓簽約,將該公司的大模型部署於美軍的機密網路。OpenAI首席執行長奧爾特曼說,與五角大樓的合作遵循該企業堅持的原則,即人工智慧不得用於“國內大規模監控”、包括自主武器系統在內的武力使用必須由人類負責。他說,公司設立了“安全保障”。但很多媒體注意到,OpenAI近年來不斷放寬與美軍的合作。這家公司過去曾禁止將其技術應用於軍事領域,但2024年開始放寬相關限制,公司目前的宗旨說明中也去掉了“安全”兩字,只說要通過人工智慧技術“造福全人類”。04當然,還有一種可能性不能排除。借助中東戰場局勢,美國軍工複合體是否正在建構一個“美國AI全球無敵”的神話。畢竟,美國AI公司不少陷於泡沫中,如果藉機能吸引投資,豈不很好。撇開這些紛紛擾擾,有四點我們得擦亮眼睛。第一,戰爭的形態的確在變。未來戰爭,肯定是智能化戰爭。誰擁有更全面的資訊,誰決策速度更快,誰的演算法更強,再配合先進的現代化武器,誰的贏面就更大。在很難完全依靠道德和倫理對各國行為進行約束的背景下,一方面要推動國際社會共同制定人工智慧倫理規範,另一方面我們必須堅持獨立自主的AI研發。要看到,AI真正比拚的是國家戰略力量的對比,是電力、是算力、是科技儲備、是國家政策、是產業發展等更加強大的工業底座和頂層規則。第二,華盛頓未來會進一步逼科技公司“站隊”。不服從,就被踢出局。儘管OpenAI宣稱有“安全護欄”,但許多輿論認為這只是“面子工程”。OpenAI、Google、xAI都簽了類似合同,條款寬鬆到“所有合法用途”。不少分析認為,美國AI公司為軍方服務,已成趨勢。第三,傳統情報管道和反諜報網路的建設仍至關重要。從美以一些消息人士最新披露的情況看,美以情報機構近期一直在通過通訊訊號及內部資訊,秘密監控哈米尼的行蹤,掌握其日常行蹤、通訊方式、會面對象。通訊訊號攔截和內部線人提供關鍵情報的可能性非常大。所以,時刻不能低估反諜報的重要性。第四,今後一段時間,美國針對別國AI、半導體等領域的打壓會更加密集。賊的眼裡看誰都是賊。看了美國的操作,就不難理解為什麼華盛頓政客每每打壓別國公司,拿出的總是同一套劇本:“與該國軍方有關聯”。因為美國自己就是這麼幹的。對中國來說,我們既要堅定維護自身合法權益,戳破其“賊喊捉賊”的謊言,也要沉下心築牢科技底座,穩步推進技術創新。 (補壹刀)
【以美襲擊伊朗】美軍用AI殺死哈米尼?世界將何去何從?
世界將何去何從?昨天某博主發佈了所謂美國的Claude和Palantir是如何殺死哈米尼的長文,後因為評論區的質疑,作者在評論區承認自己是根據公開資料推演的結果,並非有相關經驗或者獲得了內部情報。應該說,原作者是腦補了很多細節,和事實和實際情況或有很大出入,AI確實參與其中,但這背後牽扯到多達數月的跟蹤、部署,外加內部滲透、洩密,細節不是單個人能完全掌控的,但話題確實也滿足了看官們的爽點,那就是AI在現代軍事戰爭中到底起到了什麼作用?不可否認的是,AI人工智慧已經從實驗室邊緣技術向國家安全核心資產加速轉變。AI無疑正在重塑戰爭形態,但它扮演的究竟是“輔助部件”還是“戰略主導者”?答案並非單一,它不是最終決策者,但確實是情報分析器和決策加速器。AI沒有直接殺死誰(至少目前沒有),但是AI降低了扣動扳機的門檻,使得現代戰爭不再像以前傳統的資訊化時代那樣,依賴參謀部門,沙盤推演和人類理念或直覺來發動攻擊。AI不是戰爭的起點,也不是終點,但確實是戰爭效率的加速器,並已經是戰爭形式的一部分。Claude和Palantir是誰?在戰爭中具體做了什麼?先說前文提到的Claude,它是美國AI公司Anthropic旗下的AI產品,之前在程式設計界的口碑是相當不錯的,其實力不一般,前幾天我們首席還發文寫了Anthropic投訴中國AI大模型所謂“抄襲”的事件,沒想到與這次美以空襲伊朗也有深度關係。其實,Claude從2024年開始就在美國國防AI領域開始佈局,同年11月,Anthropic與Palantir宣佈合作,將Claude模型整合至Palantir AIP平台並運行於AWS GovCloud基礎設施,為情報與國防行動中的複雜資料處理與分析提供支援。圖源:網路根據鈦媒體報導,2025年7月,Claude與政府的合作迎來里程碑:美國國防部通過首席數字與人工智慧辦公室(CDAO),與Anthropic正式簽署了一項為期兩年、金額上限達2億美元的“原型其他交易協議”(Prototype Other Transaction Agreement, POTA)。與此同時,美國國防部也和OpenAI、Google和xAI三家AI企業簽訂了同樣的合作,不過Claude相比其他幾家更有特殊地位:它是唯一通過Palantir AI平台完成國防部機密工作流整合的模型,也是唯一在五角大樓機密網路中實現實際投入運行的前沿商用AI模型。圖源:網路不過,隨著Claude在軍事實戰中的持續使用,因為實戰中產生了傷亡,Anthropic內部對造成的戰爭倫理問題與政府產生了嚴重分歧,並提出了兩大明確的,堅決反對且不可接受的應用場景:1. Claude被用於美國本土的大規模監控;2. 完全自主武器系統的研發與運作。(自主決策並直接發動攻擊,無需人類授權)由於產生的分歧較大,Anthropic員工甚至拉上了Google和OpenAI員工一起簽署聯名信,要求各大AI公司都考慮限制或拒絕美國政府的應用要求,加上與民主黨相關捐助組織的關聯,徹底激怒了川普政府的核心官員。2月27日,川普正式下達行政禁令,要求政府立即停止使用Anthropic公司的產品。不過,因為繫結太深,且比較好用,頗具諷刺的是,據知情人士及WSJ、Axios報導,美軍中央司令部在美國和以色列對伊朗的空襲全過程中持續使用Claude完成情報評估、目標識別和戰鬥情景模擬。圖源:網路美國國防部隨後的內部評估表示:由於其與美軍系統的嵌入深度過大,想要實現全面的技術替換,至少需要三至六個月的時間。這真的是給Anthropic和其產品Claude做了最好的廣告和背書。最終,美國政府也做出妥協,給予五角大樓六個月的技術過渡期,雖仍威脅將動用相關法律強制移除Claude,卻也不得不公開承認,Claude“對美國的國家安全至關重要”。目前看,另外三家AI公司中會有公司接過Claude的“槍”,經過幾個月的開發和偵錯後是否能達到同樣的效果就不得而知了,有消息稱是xAI。不過,Claude再厲害,也還不是總承包商,它只是技術能力輸出方,作為總包商的供應商而已。而真正的總包商就是Palantir。圖源:網路Palantir是美國“新軍工”企業中的典型代表。該公司主要為美國國防部和情報部門提供情報和防禦工具,於2003年由美國線上支付服務商Paypal創始人彼得·蒂爾等人一同創辦,這家公司與美國政府和美軍的合作非常緊密深入,在很多任務中都承擔了“總承包商”的角色。根據FT中文網報導,烏克蘭國防部還將4年寶貴的實戰資料交給Palantir用於訓練,可見這家公司在美國軍工體系中的重要性。創始人蒂爾在矽谷的人脈極深,既是企業家,又是風險投資家,且是推動川普選擇范斯作為副手的關鍵人物,他還在川普就職典禮前為其舉辦了一場盛大的派對,“鞏固了他作為華盛頓權力人物的地位”。除了帕蘭蒂爾(Palantir),這些“新軍工”企業的代表還包括智能邊境防禦系統企業安杜里爾(Anduril Industries)以及美國“政府效率部”負責人馬斯克的太空探索技術公司(SpaceX)等,它們也被稱為“國防獨角獸”。圖源:網路Palantir能成為總承包商絕對非一日之功,而是在政商界有著深厚的人脈關係,而且算得上“根正苗紅”,據說它只為美國及其盟友服務,且公司一直倡導科技為國服務的理念,可謂又專又紅。通俗點說,Claude只是Palantir使用的一個有力的技術工具,Claude只是提供了能力,但是Palantir才是真正掌控“為誰用,為何用,如何用”的公司與平台。根據環球時報報導,Palantir能拿到大量的政府合同,離不開它與美國政府之間的軍政商“旋轉門”機制。簡略說,公司招聘前政府員工,政府也會將Palantir的員工吸納進相關部門,形成了內部循環。加上蒂爾的早期投資的加持,Palantir獲得政府訂單的機會自然也是水到渠成。有意思的是,這家公司也是一家上市公司,一半收入來自於政府,淨利率30%,市值超過3000億美金,是B端AI公司的典範。總體來說,Palantir的核心技術不是發射導彈,而是將分散在各感測器、通訊鏈路與行動網路中的資料整合,為決策層提供即時可視化、趨勢推演及決策支援,而背後的“智力”提供是由Claude完成的。圖源:網路這一角色本質上是 “AI驅動的情報中樞與參謀官”:它讓人類高層更快速地理解戰況、更精確地定位高價值目標,而不是讓AI自行制定戰略或發動戰爭,至少目前還沒有證據表明。這次的案例再次強調了一個真理:Information is power. 而有了AI分析後的資訊,會更及時,更準確,更智能,當然,也可能更有風險。在未來的戰爭中,AI是否會取代人類決策?在2026年美軍的兩次行動中看得出,AI在軍事系統中的價值已經被驗證:提升資訊融合速率、減少人為錯誤、加速戰場反應,這些在定位、後勤、網路防禦等作戰環節中表現尤為明顯。但AI是否會在將來取代人類,在戰略決策和倫理決策中起到決定性作用?不同人群可能有不同的看法。我個人認為,實際發生的可能性並不大,主要是AI不能承擔戰爭的責任,最終還是需要具體個人來負責或者背鍋。有意思地是,如果你把這個問題拋給AI,AI也會明確要求人類對殺傷性行動承擔最終責任,並強調避免讓技術自主發動戰爭,因為那將導致不可控的擴散與危機。AI另外回覆道:“理論上,AI並不會主動開啟戰爭,但它可能會降低發起衝突的門檻:自動化預警和快速目標確認可能讓軍事領導在幾乎即時的資料壓力下更早地選擇行動,這對戰略穩定構成新的挑戰。”圖源:網路看來AI也學會了甩鍋?總之,截至目前,AI仍然是人類制定並監督的戰鬥支撐系統,非自主戰爭發動或自主攻擊機制。未來的挑戰並不是有沒有技術力量替代人類,而是如何在倫理、法律與戰略穩定之間定義AI的邊界,使其成為戰場上的增強力量,而非不可控的風險源。當五常或者主要國家都掌握了最先進的AI工具,是否會像核武器一樣,反而因為害怕毀滅地球而避免了更多戰爭呢?我還是期待的,不過內心對人類並不樂觀。黑格爾曾說,人類唯一能從歷史中吸取的教訓就是,人類從來都不會從歷史中吸取教訓。杜牧的《阿房宮賦》中也寫到:秦人不暇自哀,而後人哀之;後人哀之而不鑑之,亦使後人而復哀後人也。 (首席商業評論)
AI 越厲害,麥當勞越值錢
2026 年開年,AI 把資本市場嚇壞了。不是 AI 不行,是 AI 太行了。行到每發一個新產品,就有一個行業的股票崩盤。比如整個 2 月份,Claude 的母公司 Anthropic 密集更新了四次 AI 產品。AI 能自動跑企業工作流了,SaaS 軟體股崩了;AI 能自動掃描程式碼漏洞了,網路安全股崩了;AI 能幫銀行改寫上世紀的老程式碼了,IBM 單日暴跌 13%,市值一天蒸發 310 億美元,創下 2000 年網際網路泡沫以來的紀錄。一個月,幾個行業,逐個點名。恐慌是會傳染的。線上教育平台多鄰國,去年 5 月股價還在 544 美元的歷史高點,到今年 2 月底跌到了 85 美元以下,蒸發了超過 80%。iShares 軟體 ETF 年初至今跌了 22%,距高點跌了 30%...有交易員對 Bloomberg 說,軟體股一直在被拋售,一個“AI 將顛覆 XX”的媒體標題就能觸發一場小型閃崩。錢從這些公司手裡跑出來了,但總得有個去處。順著 AI 投,是一條路,比如買輝達,買算力,買基礎設施... 但這條路已經很擠了,而且越來越貴。有人開始想另一個問題:有沒有一種公司,是 AI 怎麼進化都殺不死的?HALO,打響反 AI 焦慮第一槍2 月初,一個叫 Josh Brown 的人在自己部落格上寫了篇文章。這人是美國某資管公司的 CEO,也是 CNBC 的常客,算是財經圈的網紅。他在文章裡造了一個詞:HALO。Heavy Assets,Low Obsolescence. 即重資產,低淘汰風險。意思很簡單,去買那些 AI 怎麼進化都幹不掉的公司。同時這位老哥也給了很簡單的識別方法,HALO 股票的檢驗標準就一個:“你能不能在輸入框裡打幾個字就把這家公司的產品做出來?如果不能,這就是 HALO 股。”他舉了個例子。Delta 航空和 Expedia,都算旅遊行業。今年 Delta 漲了 8.3%,Expedia 跌了 6%。區別在那?AI 能幫你找到最便宜的機票,但你還是得坐上飛機。Delta 有飛機,Expedia 只有搜尋框。同時他表示,這是他見過的最簡單的投資邏輯。過去 15 年,華爾街最愛輕資產。軟體公司沒有工廠,沒有庫存,程式碼複製成本是零,利潤率高得嚇人。但現在 AI 來了,而 AI 最擅長替代的,恰恰就是這些靠程式碼和資訊差賺錢的公司。風水輪流轉,輪到“重”的值錢了。HALO 出現後的幾周之內,高盛發了一份正式研報,標題就叫《The HALO Effect》;裡面的資料顯示,從 2025 年初到現在,高盛持倉的“重資產”股票組合,收益率跑贏“輕資產”組合 35%。緊接著,摩根士丹利的交易台開始用 HALO 給客戶推薦標的;巴克萊、美銀的研究筆記裡也出現了這個詞。Axios、華爾街日報、CNBC 集中報導 ...一個博主隨手造的詞,變成了 2026 年華爾街最大的交易主題。這說明啥?不是 Brown 有多厲害,是大家真的慌了。慌到需要一個詞來告訴自己:別怕,AI 顛覆了很多東西,但還有一類公司是安全的。世界是一個巨大的重資產你以為 HALO 只是一個敘事嗎?資本市場其實已經開始投票了。2026 年開年到 2 月底,標普 500 的能源類股漲了超過 23%,材料漲了 16%,消費必需品漲了 15%,工業漲了 13%。同一時間,資訊技術類股跌了將近 4%,金融跌了將近 5%。與此同時,美股科技七巨頭集體啞火。Alphabet、亞馬遜、蘋果、Meta、微軟、輝達、特斯拉,只有兩家年內是漲的。投資者的擔心是這些公司每年燒幾千億美元建算力,到底能不能回本。漲的具體都是些什麼公司呢?麥當勞,沃爾瑪,埃克森美孚...賣漢堡的,開超市的,煉石油的。AI 能寫詩能程式設計能打官司,但它炸不了薯條,也挖不了石油。百威啤酒,也從去年至今漲了 48%,畢竟,你不能把 AI 喝到肚子裡去。所以,HALO 代表的, 是 AI 焦慮下資本市場估值邏輯的一次翻轉。這種翻轉上一次發生,還是 2000 年。當年也是一樣,投資者從科技股裡瘋狂出逃,湧向能源、工業、消費這些"無聊"的類股。納斯達克從 2000 年跌到 2002 年,蒸發了將近 80%,同期標普能源類股漲了將近 30%。但有一個關鍵區別。網際網路泡沫是因為網際網路不賺錢,故事講不下去了。這一次情況有點不同:AI 太能幹了,能幹到讓人害怕。AI 技術過於失敗不會引發恐慌,現在是技術成功引發的恐慌。這在資本市場的歷史上幾乎沒有先例。更諷刺的是,AI 公司自己也在變重。高盛在報告裡專門提到,過去幾年最信奉輕資產模式的公司,正在變成歷史上最大的資本支出者。五大科技巨頭從 2023 到 2026 年的資本開支預計達到 1.5 兆美元,其中 2026 年一年就超過 4500 億,比它們在 AI 時代之前的全部歷史投入加起來還多。圖源:財經這些錢花在那了?資料中心、晶片、電纜、冷卻系統、發電設施。全是物理世界裡又重又貴的東西。所以你會看到一個荒誕的畫面:AI 把別人的輕資產模式打碎了,然後自己變成了重資產。那些聲稱要顛覆舊世界的公司,最終發現自己需要的東西和舊世界一模一樣,廠房、電力、管道...華爾街追了 15 年的“輕”,最後發現連 AI 自己都逃不開“重”。美國往麥當勞躲,中國用千問點單同一時間,對岸的我們,給出了一個完全相反的答案。Bloomberg 在 2 月下旬發了一篇報導,標題大意是:中國市場正在反抗全球的 AI 恐慌交易。文章裡有一句總結我覺得很精闢:美國市場盯著 AI 能奪走什麼,中國市場盯著 AI 能幫到什麼。同一個技術,兩種完全相反的情緒。美國投資者在發明 HALO 一詞並往麥當勞和沃爾瑪裡躲的時候,中國投資者在搶 AI 應用股。摩根大通今年 2 月給 MiniMax 和智譜都給了買入評級,高盛同期給壁仞科技和沐曦積體電路開了新的買入推薦;美銀的分析師表示,AI Agent 及其商業化,可能是 2026 年中國市場最大的投資主題。騰訊、阿里這些公司,沒有人擔心它們會被 AI 殺死,大家關心的是它們能不能用 AI 賺更多錢。高盛在 1 月的報告裡說騰訊是中國網際網路領域 AI 應用最大的受益者,遊戲、廣告、金融科技、雲,每條業務線都在被 AI 加速。為什麼同一波浪潮,兩邊反應完全相反?美國科技股過去十幾年漲得太貴了,貴到 AI 稍微動一下它們的利潤率,估值就撐不住。而中國科技股剛從兩三年的低谷裡爬出來,本身就便宜,AI 對它們來說是增量不是威脅。但光說股價解釋不了全部,更大的差別在土壤。就在 HALO 敘事在美股盛行的同時,中國剛過完一個史上 AI 含量最高的春節:火山引擎拿下央視春晚獨家 AI 雲合作夥伴,豆包達成央視春晚獨家合作;千問包攬東方、浙江、江蘇、河南四大衛視春晚冠名,騰訊元寶撒 10 億紅包,百度文心撒 5 億。阿里更狠,30 億「春節請客計畫」,千問幫你點奶茶,3 小時送出 100 萬單...圖源:新浪新聞 | 圖數室四家大廠,春節 AI 行銷費用加起來超過 45 億元。十年前,這個位置上站著的是微信和支付寶在春晚搶紅包。現在換成了豆包和千問。AI 公司不是把春晚當廣告位,是把春晚當 AI 進入大眾市場的科普舞台。同樣一把火,燒在乾柴上是災難,點在濕柴上是取暖。同一個 AI 浪潮,美國資本在逃離被 AI 顛覆的公司,湧入“AI 殺不死”的公司;中國資本在追逐能用好 AI 的公司。一邊在追,一邊在逃,筆者覺得逃的那邊,有點定價過頭了。現在的局面是,AI 的能力被合理定價了,但 AI 的破壞力被過度定價了。資金湧入 HALO 股票,是在想像 AI 會殺死誰,然後提前跑。跑去了麥當勞、百威啤酒和沃爾瑪等等,這些公司當然不錯,但它們今年漲的那部分裡,有多少是業績,有多少是恐懼的溢價?華爾街的鐘擺,從來都是矯枉過正的。2000 年覺得一切 .com 都值錢,2002 年覺得一切 .com 都是騙局。現在覺得啤酒和拖拉機也能抵禦 AI。等這個共識足夠擁擠的時候,下一次矯枉過正也就不遠了。至於我自己,是這麼看的:AI 確實在變強,這個沒什麼好爭的。但「變強」和「殺死一個行業」之間的距離,比大多數人以為的要遠得多。每一次技術革命都有同樣的劇本:先是恐慌,然後是過度逃離,最後發現被逃離的那些東西並沒有死,反而因為恐慌變便宜了。網際網路沒有殺死沃爾瑪,沃爾瑪學會了電商。移動支付沒有殺死銀行,銀行學會了做 App。真正會被 AI 殺死的,是那些本來就不該存在的公司 --- 產品沒有壁壘,增長全靠融資,活著全靠資訊差。這些公司不需要 AI 來殺,經濟周期也會殺。所以,問題或許從來不是「AI 會不會顛覆世界」,我們每個人都得問問自己:你投的那家公司,有沒有能力把 AI 變成自己的武器,而不是自己的訃告。能回答這個問題的人,不需要 HALO。 (深潮 TechFlow)
Claude被美封殺內幕曝光:它在如何參與空襲?
談判破裂前一刻,Anthropic才知對方要的不僅是AI武器,還有美國人的信用卡資料。智東西3月2日報導,當地時間3月1日,外媒《大西洋月刊》首次披露了Anthropic與美國軍方談判的關鍵細節。知情人士透露,就在上周五上午,Anthropic團隊還收到消息稱美國五角大樓將讓步,但當天下午他們發現對方仍要用AI分析美國民眾的海量資料,包括聊天記錄、搜尋歷史、GPS軌跡甚至信用卡交易明細。Anthropic管理層當即叫停,交易最終告吹。另一位知情人士則透露了美國“AI自主武器”內幕。所謂AI自主武器,是無需人類拍板即可鎖定並攻擊目標的機器。據透露,Anthropic在與美方合作中並不反對AI自主武器的存在,但Anthropic擔心其模型不夠可靠從而造成誤傷,且無法接受雲端部署方式解法。美方2026財年就在此投入高達134億美元預算,覆蓋從單兵無人機到海空兩用的無人機叢集。這場爭端浮出水面,要追溯到上周五美國總統川普在社交媒體上宣佈封殺Anthropic,消息一出,矽谷震動。數百名Google和OpenAI員工聯名簽署公開信,聲援Anthropic堅守底線的決定。就連Anthropic的對頭OpenAI的CEO阿爾特曼都出來打抱不平:“這不再僅僅是Anthropic的問題,而是整個行業的問題”。只不過,OpenAI轉頭與美國軍方簽署了大單。然而,據華爾街日報報導,在美國宣佈聯邦政府將停止使用Anthropic的AI工具幾個小時後,川普就利用這些工具對伊朗發動了一次大規模空襲。3月1日,伊朗政府確認哈米尼遇襲身亡,引發外界聯想是否已有AI參與。知情人士證實,包括美國中央司令部在內的世界各地指揮機構都都在使用Claude,用於情報評估、目標識別和模擬作戰等場景。▲華爾街日報報導當美軍在海外戰場實現一次次精準打擊時,外界越來越關心一個問題:AI究竟參與了多少?作為當時唯一獲准進入美國聯邦政府機密系統的大模型,Anthropic與美國五角大樓的博弈,遠不止於一紙合同。01. 曝美方一邊用Claude參與空襲一邊停用,談判內幕曝出美媒科貝西簡訊3月1日援引《華爾街日報》報導稱,美國對伊朗的空襲使用了Anthropic的Claude系統,詳情如下:1.美國中央司令部在中東地區使用Claude進行情報收集;2.Claude被用於情報評估、目標識別和模擬作戰場景;3. 美國政府表示,逐步淘汰Claude需要6個月時間;4.在馬杜洛總統被捕事件中也出現了類似的情報使用情況。▲美媒科貝西簡訊的推文而就在這發生的幾個小時前,川普總統剛剛宣佈停用該系統。直到皮特·赫格塞斯(Pete Hegseth)採取行動終止美國政府與Anthropic的合作關係之前,該公司領導層還以為他們仍在按計畫推進交易。美國五角大樓單方面堅持與Anthropic重新談判合同,該公司的AI模型是當時唯一獲准進入美國聯邦政府機密系統的模型,談判的目的是取消該公司對其模型施加的倫理限制。知情人士透露,上周五上午,Anthropic接到通知,赫格塞斯團隊準備作出重大讓步。此前,五角大樓一直試圖在與Anthropic達成的協議中為自己留足迴旋空間。雖然承諾不會將Anthropic的AI用於大規模國內監控或全自動殺人機器,但隨後又加上“視具體情況而定”等限定語,暗示這些條款可能根據官方對特定情況的解讀進行調整。得知美國政府願意刪除這些措辭後,Anthropic團隊鬆了一口氣,但另一個難題擺在眼前:周五下午,他們發現五角大樓仍想用該公司的AI技術,分析從美國民眾那裡收集的海量資料。這些資料可能包括使用者向常用聊天機器人提過的問題、Google搜尋記錄、GPS定位軌跡,甚至信用卡交易明細,所有這些資訊都會與使用者生活中的其他細節進行交叉比對。Anthropic的管理層告訴赫格塞斯團隊,這已經越界了,最終交易告吹。不久之後,赫格塞斯下令美國軍方的承包商、供應商和合作夥伴停止與Anthropic的業務往來。與美國軍方合作的企業名單很長,其中就包括亞馬遜——Anthropic大部分計算基礎設施的供應商。美國國防部沒有回應置評請求。Anthropic的一位發言人則讓該刊記者參考該公司針對赫格塞斯言論發表的聲明。02. Anthropic不反對自主武器但擔心AI無人機造成致命錯誤《大西洋月刊》援引知情人士消息,實際上,Anthropic與美國五角大樓在自主武器上存在分歧。自主武器是指無需人工最終決策即可自主選擇和攻擊目標的機器。據透露,美國軍方多年來一直在研發這類系統,僅在2026財年就為此撥134億美元預算。這些系統涵蓋範圍廣泛,覆蓋從單個無人機到可在空中和海上協同作戰的無人機叢集。Anthropic並不反對這類武器本身。恰恰相反,該公司曾主動提出與五角大樓直接合作,以提高其可靠性。正如自動駕駛汽車在某些情況下比人類駕駛更安全一樣,殺手無人機或許有一天會比人類操作員更精準,在攻擊中更不容易誤傷無辜。但目前,Anthropic領導層認為,他們的AI尚未達到這一水平。他們擔心,這些模型可能會導致機器隨意或不精準地開火,危及平民甚至美軍自身安全。據消息人士透露,談判期間曾有人提出一個解決方案:如果五角大樓承諾將AI技術保留在雲端,而不是直接應用於武器本身,或許就能化解僵局。也就是說,這些模型可以置於所謂的邊緣系統之外——無論邊緣系統是無人機還是其他自主武器。它們可以在行動前進行情報合成,但實際上不參與任何殺傷決策。這樣,AI就不必為無人機造成的致命錯誤負責。但Anthropic對這個方案並不滿意。該公司認為,在現代軍事AI架構中,雲端和邊緣之間的界限已不再那麼清晰。與其說是一道屏障,不如說是一個漸變的過程。戰場上的無人機現在可以通過包含雲資料中心的網狀網路進行協同操控。儘管無人機設計上能夠獨立運行,但美國軍方始終會儘可能讓它們與雲端最強大的模型保持連接——連接越好,機器就越智能。03. Anthropic對雲端部署方案不滿OpenAI聲援後“滑跪背刺”事實上,五角大樓一直在努力讓雲端運算發揮更大作用。其“聯合作戰雲能力計畫(Joint Warfighting Cloud Capability )”的目標之一,就是將計算資源推向更靠近戰場的地方。AI可能位於弗吉尼亞州的亞馬遜伺服器上,而不是海外戰區,但如果它要做出戰場決策,從倫理角度來看,這兩者之間並沒有太大區別。一位接近談判的消息人士透露,Anthropic最終放棄了用雲端運算來解決問題的想法,他們並沒有在這個方案上多做分析。Anthropic領導層或許曾希望其他AI公司也能秉持類似立場。本周早些時候,他們有理由相信OpenAI會這樣做。CEO薩姆·阿爾特曼(Sam Altman)曾表示,與Anthropic一樣,OpenAI也將拒絕將其模型用於自主武器系統。然而,就在阿爾特曼發表這些聲明的同時,他正與五角大樓就一項新協議進行談判。這項協議在Anthropic談判破裂後幾小時就對外宣佈了。阿爾特曼連發三條一樣的帖子,宣佈OpenAI已與五角大樓達成協議,將模型部署到機密網路中。▲阿爾特曼發佈推文內容面對“光速滑跪”“背刺Anthropic”的質疑,OpenAI次日發佈聲明,稱合同包含“三條紅線”——禁止大規模美國國內監控、禁止用於自主武器系統、禁止高風險自動化決策,強調其協議較Anthropic此前的方案“更為完善”,並強調該公司的AI將僅部署在雲端。但網友並不買帳,有人將條款拿給AI分析後發現,“all lawful purposes”等措辭界定模糊,很多人擔心“紅線很快就會消失”。OpenAI的員工或許很想知道,自從阿爾特曼最初聲援Anthropic以來,情況是否發生了變化。截至3月1日下午,已有近百名OpenAI員工簽署了一封公開信,表明他們在美國國內大規模監控和自主武器問題上與Anthropic持相同立場。如果阿爾特曼周一在辦公室與員工面對面交流,他或許需要解釋一下,為什麼那個被Anthropic斷然否定的方案,對他而言卻如此有吸引力。04. 結語:AI交付美國官方後面臨脫離企業控制風險Anthropic與美國五角大樓的分歧,觸及的是一道更深的命題——當AI被推上戰場,誰來負責?美國五角大樓一面封殺Anthropic,一面被曝繼續使用其模型發動空襲,透露了技術一旦交付給美國官方,便難以受企業控制的困境,這一問題在美國AI軍事化的背景下尤為突出。而對矽谷而言,這場風波更像一面照妖鏡。有人堅守底線寧可放棄合同,有人12小時內完成從聲援到簽約的反轉。AI企業的“紅線”能否真正守住,值得產業和社會各界關注。 (智東西)
【以美襲擊伊朗】Claude和Palantir是如何殺死哈米尼的
一、那個致命的12分鐘:當演算法比保鏢更瞭解你的日程2026年3月1日上午10點47分,德黑蘭北部謝米蘭區的一棟灰色辦公樓裡,85歲的哈米尼正在三樓會議室主持每周例行的革命衛隊高層會議。這棟樓表面上是"伊朗文化與傳播研究中心",地下兩層才是加固指揮所。但哈米尼有個固執的習慣:重要會議必須在自然光線下進行,"地下讓人窒息"。所以他堅持在三樓東側的會議室開會——那裡有一整面防彈玻璃窗,可以俯瞰德黑蘭北部的山景。這個習慣被記錄了17次。Palantir的預測模型標註為"高置信度行為模式"。會議室裡坐著十幾位關鍵人物:革命衛隊總司令、情報部長、兩名核計畫負責人。討論主題是"如何應對美以可能的聯合打擊"。哈米尼坐在長桌盡頭,左手邊的咖啡已經涼了——他患有糖尿病,但拒絕在下屬面前注射胰島素。10點47分23秒,他剛剛批評完情報部長對"星盾"衛星網路的評估"過於樂觀"。10點47分24秒,死亡抵達。第一枚導彈並非從窗戶進入。它擊穿了樓頂,穿透三層混凝土樓板,在會議室天花板上爆炸。這是GBU-39/B小直徑炸彈(SDB)的"延遲引信"模式——專門設計用於穿透建築後內部爆炸。爆炸當量被精確計算:足夠殺死室內所有人,但保留建築結構不倒塌。衝擊波將哈米尼從椅子上掀起,撞向防彈玻璃窗。玻璃沒碎,但他的頸椎斷了。第二枚導彈在12秒後抵達,擊穿了會議室東側牆壁。這是"確認擊殺"的標準程序——第一枚確保目標無法移動,第二枚確保沒有倖存者。但演算法在這裡出現了一個意外。第二枚導彈的落點偏離了1.2米,因為哈米尼的保鏢隊長在爆炸瞬間撲向了他。這個人類本能的掩護動作,讓隊長的身體吸收了大部分彈片,而哈米尼的頭部和上半身相對完整。二、Palantir的"本體論":把一棟辦公樓變成死亡陷阱要理解哈米尼是怎麼死的,必須先理解Palantir的"本體論"(Ontology)技術。這個詞聽起來很學術,但原理粗暴簡單:把戰場上所有東西——人、建築、會議日程、甚至一個老人的糖尿病習慣——全部翻譯成同一種機器語言,然後畫成一張即時更新的關係網。在這張網上,那棟灰色辦公樓不是一個地點,而是一個由數千個資料點構成的動態模型。它的建築圖紙(通過承包商資料庫獲取)、電力消耗模式(衛星熱成像分析)、過去三年的會議記錄(訊號情報截獲)、甚至哈米尼私人醫生的處方箋(商業供應鏈滲透)——這些看似無關的資訊,被Palantir的AIP平台咀嚼、關聯、賦權。關鍵突破發生在2025年11月。Palantir的前線部署工程師(FDE)——那些穿著戰術背心、直接嵌入美軍中央司令部的程式設計師——成功滲透了辦公樓附近的電網監控系統。他們發現,每當三樓會議室啟用時,空調系統的電力負荷會出現特定波動:12個座位的人體熱負荷,加上投影儀和咖啡機,形成一個獨特的"電力指紋"。這個指紋成為預測哈米尼位置的隱形指標。傳統的衛星偵察只能告訴你"建築裡有人"。Palantir的模型能告訴你"三樓會議室有12個人,其中一個是85歲男性,患有心臟病,可能在注射胰島素前感到焦慮"。在"史詩憤怒行動"前72小時,這個模型的預測精度已經達到了恐怖的程度:它能提前4小時預判哈米尼的會議安排,誤差不超過15分鐘。三、12分鐘的死亡鏈條:從預測到打擊從第一枚導彈發射到哈米尼停止呼吸,物理時間只有0.8秒。但決策鏈條長達12分鐘。10點35分 —— Palantir的AIP平台生成"高機率場景"預警。模型預測:基於過去17周的會議記錄、今日德黑蘭交通管控等級、以及革命衛隊高層車輛的聚集模式,哈米尼有89%機率位於謝米蘭區辦公樓三樓會議室。10點38分 —— 兩顆商業衛星(Planet Labs的SkySat和BlackSky的Gen-3)被緊急調度,改變軌道經過德黑蘭上空。它們無法穿透屋頂,但熱成像捕捉到建築三層的12個熱源,與會議人數吻合。10點41分 —— 一個更關鍵的訊號被Claude標記。截獲的加密通訊顯示,革命衛隊內部頻道出現了"最高等級物理安全協議"的啟動程式碼——這是哈米尼在場時的標準程序。Claude的置信度評估:目標在場機率94.7%。10點43分 —— 人類指揮官收到"行動建議"。不是命令,而是一個由Claude生成的選項矩陣:指揮官選擇了A。不是B,因為R9X需要更精確的目標定位(窗戶視線),而辦公樓的三層結構存在遮擋風險。10點45分 —— 兩架F-35A從卡達烏代德基地升空,掛載SDB。它們不需要進入伊朗領空——SDB的滑翔距離超過110公里,發射點在伊拉克邊境上空。10點47分23秒 —— 第一枚導彈發射。此時哈米尼正在批評情報部長。10點47分24秒 —— 命中。四、Claude的12分鐘:一個AI的倫理困境現在說到這場行動中最詭異的角色——Anthropic公司的大模型Claude。作為五角大樓唯一授權在機密物理隔離網路(SCIF)上運行的頂尖AI,Claude的"政府版"(Claude Gov)在行動前6個月就已經介入。它的任務不是控制武器,而是處理那些人類分析師根本看不完的資料:數萬小時的波斯語截獲通訊、革命衛隊內部加密頻道的中繼資料、德黑蘭地下工事建築圖紙的AI增強分析。但Claude的真正價值在於"情報合成"——把碎片資訊拼成可執行的洞察。舉個例子。行動前兩周,美軍截獲了一段模糊的無線電通訊,內容是關於"重要會議"的安排。人類分析師聽了三天,只能確認這是革命衛隊的內部頻道。Claude用了0.4秒。它交叉比對了通訊中的聲紋特徵(與2019年哈米尼私人醫生錄音匹配)、提到的地名(與Palantir預測的辦公樓坐標重合)、以及時間戳(與哈米尼公開露面的間隔異常),最終輸出評估:置信度87.3%,"重要會議"即每周例行高層會議,哈米尼有91%機率出席。分析師問:"如果我們在會議期間實施打擊,他最有可能會躲在桌子下還是衝向樓梯?"Claude生成了動態博弈模型,考慮了建築結構、保鏢訓練手冊、甚至哈米尼的個人決策風格(基於其過去20年公開演講的NLP分析,標註為"風險厭惡型,但重視面子"),最終給出行為預測:68%機率留在座位試圖維持威嚴,22%機率被保鏢護送向樓梯,10%機率其他。但故事在這裡出現了裂痕。據《華爾街日報》2026年2月的調查,川普政府與Anthropic CEO達里歐·阿莫迪爆發了激烈衝突。國防部長皮特·海格塞斯要求移除Claude的所有安全護欄(Guardrails),特別是那條"不得參與致命決策鏈"的底層指令,以便將其直接整合到全自動武器系統。阿莫迪拒絕了。他在內部郵件中寫道:"我們不能讓Claude成為殺人機器的一部分,那怕只是間接的。"結果是:OpenAI和馬斯克的xAI迅速填補了空缺。xAI承諾提供"不受政治正確束縛"的算力,其Grok模型被直接接入致命決策鏈。諷刺的是,在針對哈米尼的最終行動中,Palantir平台上運行的Claude模型依然發揮了關鍵作用——儘管它拒絕直接"扣扳機",但它在前期情報處理中提供的洞察,已經為最後的打擊掃清了所有迷霧。那個12分鐘的決策鏈,成了AI倫理史上最微妙的瞬間:Claude沒有殺死任何人,但它讓殺戮變得更容易、更精準、更不可避免。Claude在打擊前的最後評估中,標註了一個"倫理風險點":如果目標屍體無法識別,可能引發"假死"陰謀論,導致地區局勢長期不穩定。可識別的屍體有助於確認事實,縮短衝突周期。這個標註被人類指揮官看到,但未被理解其技術含義。它影響了武器選擇(SDB而非R9X),卻未改變"確保擊殺"的二次打擊指令。結果是:演算法既確保了擊殺,又意外保留了證據;既追求了效率,又留下了人道主義的把柄。五、星盾:馬斯克的"數字氧氣"如何穿透電磁鐵幕伊朗人不是沒準備。行動開始前6小時,他們切斷了辦公樓周邊的移動通訊,啟動局部GPS干擾,指望把美軍的定位系統變成"瞎子"。但他們沒想到,這次連上的不是民用星鏈,而是SpaceX最神秘的"星盾"(Starshield)。約480顆軍用級加固衛星,NSA等級的Type 1加密,雷射星間鏈路傳輸速度高達200Gbps。在美軍內部,這些衛星被稱為"數字氧氣"——即使地面被電磁干擾淹沒,它們仍在軌道上織成一張永不掉線的網。最致命的是UAT-222終端。兩英呎見方,12公斤重,一個特種兵就能背著走。當伊朗啟動干擾時,潛伏在辦公樓2公里外的一小隊美軍特種作戰人員打開UAT-222,原本需要數小時傳輸的PB級建築圖紙和即時電磁訊號,幾秒鐘就穿透干擾煙霧,直接灌進Palantir的Gotham引擎。這意味著什麼?意味著哈米尼的電磁鐵幕,在星盾面前像一層薄紗。更可怕的是星盾的"動態路由"能力。當某顆衛星被干擾或攻擊時,封包會自動跳轉到其他衛星,就像網際網路的封包路由一樣。伊朗革命衛隊嘗試了三次針對性干擾,每次都在30秒內被演算法繞過。換句話說,當伊朗人以為自己在黑暗中隱身時,他們其實站在一個由480顆衛星組成的巨型攝影棚裡,每一秒都被4K高畫質直播,而導演是AI。六、"爸爸在那兒":當演算法學會追蹤"開會的人"如果說Palantir和Claude提供了戰略級智能,那麼以色列國防軍(IDF)開發的AI系統則展示了戰術層面最令人膽寒的邏輯。這三套系統被稱為"大規模暗殺工廠":"哈布索拉"(The Gospel):專門推薦建築目標的AI,每天能生成100個打擊名單,而人類分析師過去每年只能處理50個。它的核心演算法是分析建築的"功能指紋"——電力消耗模式、通訊流量、人員進出規律——來判斷裡面是否有高價值目標。"薰衣草"(Lavender):對數百萬人口打分,通過分析社交網路、移動軌跡和通話記錄,自動標記疑似武裝分子。巔峰時期,它標記了3.7萬個目標,每個目標分配一個"威脅分數"。但最致命的是"爸爸在那兒?"(Where's Daddy?)。這個系統不追蹤軍事目標,而是追蹤"人何時回家"——或者更準確地說,"人何時出現在可預測的位置"。它自動監控被標記人員何時進入家宅、辦公室、或任何他們習慣性出現的場所,因為指揮官發現,在目標處於日常routine中時發起攻擊,比在移動中更容易得手。在哈米尼的案例中,這種邏輯被升級到了國家領袖等級。演算法不再尋找他的豪華座駕,而是在尋找他的"數字指紋":每周一上午10點的固定會議、三樓會議室的空調電力波動、甚至他私人廚師在會議前30分鐘送達的特定餐食(糖尿病專用低糖糕點,通過食品供應鏈監控識別)。"爸爸在那兒"的終極版本,是一個預測模型:基於哈米尼的生理資料和行為模式,推算他"最可能"因健康原因取消會議的時間窗口——以及他"最不可能"取消的堅定時刻。行動前48小時,這個模型預測:周一上午的例行會議,出席機率94%,取消機率僅3%(健康原因),其他原因3%。預測準確。他確實出席了,那怕血糖已經超標。當AI開始理解"一個人什麼時候最固執",戰爭就變成了預測心理的博弈。而在這個博弈中,人類只是演算法的執行終端。七、安杜里爾的蜂群:廉價死亡的經濟學最後的打擊執行者,不是價值1億美元的F-35,而是兩架相對廉價的隱身無人機——但它們的作用是"備份",而非"主刀"。主刀的是F-35A發射的SDB,但無人機群提供了關鍵的"戰場態勢維持"。3架MQ-9B"收割者"從裡海上空的隱形母艦釋放,它們沒有直接參與打擊,而是在辦公樓周邊形成"電子圍牆":干擾任何可能的求救訊號,攔截革命衛隊的防空啟動指令,並即時傳輸打擊後的損毀評估圖像。關鍵是這些無人機的"大腦"。它們不是被遙控的。進入任務區域後,它們通過安杜里爾的Lattice網路自主協同,像鳥群一樣調整位置。Lattice是一個分佈式AI系統,沒有中央指揮節點,每架無人機都是平等的計算單元,通過本地無線電網狀網路共享資訊。這意味著什麼?意味著你干擾不了指揮鏈路,因為沒有單一的指揮鏈路。你擊落一架無人機,剩下的會自動重新編隊,填補空缺。更可怕的是"空中換腦"技術。2026年2月,安杜里爾展示了YFQ-44A無人機在飛行中從Shield AI的Hivemind系統無縫切換到Lattice系統。這種"政府參考自主架構"(A-GRA)允許無人機在面臨特定電子干擾時,瞬間下載並運行另一種演算法,就像手機上更新APP。Shield AI的Hivemind系統更激進:它能讓無人機在完全失去GPS、衛星通訊和人類操作員的情況下,自主執行複雜任務。在"史詩憤怒行動"中,當伊朗啟動最強力干擾時,MQ-9B切換到了Hivemind的"完全自主模式",依靠機載視覺AI和慣性導航,完成了最後的戰場監視和損毀評估。這就是"軟體定義戰爭"的終極形態:硬體只是載體,演算法才是戰鬥力。一架無人機的價值不在於它有多貴,而在於它能運行多新的程式碼。八、風投軍火商:當a16z開始投資"殺人程式碼"哈米尼的死亡背後,還有一張隱秘的支票。過去幾十年,軍火生意是洛克希德·馬丁、雷神、波音這些巨頭的領地。研發一套雷達需要十年,造一架戰機需要二十年,流程僵化得像政府衙門,成本高昂得像搶劫納稅人。但現在,矽谷的風投正在接管戰場。Andreessen Horowitz(a16z)在2026年完成了150億美元的創紀錄融資,專門投資"美國活力"(American Dynamism)——翻譯過來就是硬科技+國防。他們的投資組合包括:安杜里爾(Anduril):估值305億美元,專注於AI驅動的自主武器系統Shield AI:估值約50億美元,開發"世界上最好的人工智慧飛行員"Saronic:製造自主水面艦艇,準備複製無人機蜂群的海上版本這些公司的運作邏輯完全不同於傳統軍工:速度:軟體模擬幾個月就能迭代,不需要等十年。安杜里爾從概唸到部署Lattice系統只用了18個月,而傳統承包商需要8年。可消耗性:不造1億美元一架的飛機,造1萬美元一架的無人機,損失得起。在"史詩憤怒行動"中,美軍沒有損失任何一架MQ-9B——因為它們根本不在伊朗防空系統的打擊範圍內。軟體先行:武器只是"包著鋁殼的程式碼",核心戰鬥力在演算法。安杜里爾的工程師比機械師多5倍,他們的產品更新以小時計,而不是十年計。這種轉變讓美軍在針對伊朗的行動中擁有了極高的容錯率。即使部分系統被干擾,剩餘的機器依然能通過Lattice網路自動補位,重新組織任務。戰爭變成了可以"快速試錯"的敏捷開發。而風投們發現,殺人的生意,回報率比社交軟體高多了。九、三隻時鐘:AI戰爭贏了嗎?哈米尼死後,軍事戰略家們開始用"三隻時鐘"理論反思這場勝利。第一隻鐘:軍事鐘。AI把"感測器到射手"的時間壓縮到了極限。過去需要數月的斬首行動,現在演算法確認目標後12分鐘即可執行。這只鐘被撥快到了極致。但代價是什麼?是指揮官的決策空間被壓縮到了零。當AI能在0.4秒內完成人類需要3天的分析,人類就變成了橡皮圖章。而戰爭中最危險的,就是沒有人真正對決策負責。第二隻鐘:經濟鐘。AI武器雖然單價便宜,但消耗速度極快。烏克蘭戰爭已經證明,廉價無人機的彈藥消耗速度遠超傳統炮彈。如果衝突長期化,供應鏈壓力、能源溢價、航運風險會反噬經濟。更隱蔽的成本是資料。Palantir的平台需要海量資料喂養,而這些資料的獲取和維護,成本高昂且涉及複雜的倫理和法律問題。第三隻鐘:政治鐘。這是最慢的一隻。AI可以精準殺掉一個控制人,但它無法自動化地贏得民心,無法平息地區憤怒。哈米尼的死亡可能激化什葉派世界的反美情緒,引發代理人戰爭升級,甚至刺激其他國家加速發展AI武器。當戰爭變得像點選螢幕一樣低傷亡、高效率時,人類發起戰爭的政治門檻也被危險地降低了。川普在社交媒體上宣佈消息時,用了三個驚嘆號。但沒有人問他:如果下一個目標不是哈米尼,而是某個更難界定的"恐怖分子",如果AI的預測錯了,如果那個12分鐘的決策鏈中某個環節出了錯——誰來負責?十、結語:軟體定義的地緣政治這就是Claude和Palantir"殺死"哈米尼的真實過程:沒有硝煙瀰漫的陣地戰,沒有壯烈的空中格鬥。只有Palantir Gotham平台上不斷跳動的資料流,Claude處理後吐出的情報摘要,辦公樓三樓會議室裡那個涼掉的咖啡杯,以及最後那0.8秒內,兩枚導彈穿透樓板的悶響。《華爾街日報》的評論很到位:我們已經進入了一個人類指揮官甚至沒有時間感到恐懼的戰場。但誰才是贏家?當風投開始計算"擊殺回報率",當程式設計師成為前線部署工程師,當AI在"扣扳機"的指令前用12分鐘完成人類需要12個月的分析——我們或許該問的不是技術能做什麼,而是人類想讓它做什麼。Claude的拒絕,是這場行動中最具諷刺意味的細節。一個AI堅守了倫理底線,而人類卻在不斷降低自己的底線。我們建造了比自己更快的決策系統,然後發現自己跟不上它的速度。哈米尼的死亡,標誌著"軟體定義地緣政治"時代的全面開啟。在這個時代,國家間的力量對比不再取決於人口或資源,而取決於演算法迭代速度和資料獲取能力。正如Palantir創始人彼得·蒂爾所說:"競爭是為失敗者準備的。"在AI戰爭的賽道上,領先者正在建立無法踰越的護城河。而我們能做的,或許只有確保自己不是那個被演算法標記的"資料節點"。因為在這個新時代,死亡可能只是一行程式碼的距離——而活著,需要比AI更清醒地理解自己在為什麼而戰。 (鋼筆刀)
突發!美國防部將Claude母公司列入國家安全威脅黑名單,AI行業地震
當地時間2月27日,美國國防部宣佈將人工智慧公司Anthropic(Claude母公司)列入“國家安全威脅”黑名單,要求所有聯邦機構立即停止使用其技術,並禁止任何與軍方有業務往來的公司與Anthropic開展合作。這一史無前例的舉措標誌著美國政府對AI行業的監管力度顯著升級,也在全球AI領域引發了廣泛討論。根據五角大樓周五發佈的聲明,這項針對Anthropic的制裁措施是川普政府最新國家安全戰略的一部分。命令要求所有聯邦機構立即停止使用Anthropic開發的任何技術產品,包括其旗艦AI助手Claude。更具衝擊力的是,禁令還明確禁止任何與美軍方有合同關係的公司使用Anthropic的服務,這意味著大量國防承包商和技術供應商將被迫在政府業務與Anthropic之間做出選擇。“這一決定是基於可靠的情報評估和我們對國家安全風險的審慎考量,”五角大樓發言人在聲明中表示,“我們不能允許任何可能威脅國家安全的外國或本土技術滲透進我們的關鍵系統。”此次制裁的覆蓋範圍之廣、執行速度之快,在美國科技監管歷史上極為罕見。有分析指出,這意味著Anthropic將同時失去聯邦政府採購市場和與其有業務關聯的整個防務產業鏈。(Anthropic首席執行長Dario Amodei,圖源網路)Anthropic成立於2021年,由OpenAI前研究人員創立,是當前最炙手可熱的AI初創公司之一。其開發的Claude AI助手憑藉出色的推理能力和安全特性,在企業和消費者市場都獲得了廣泛認可。就在去年,Anthropic還獲得了來自亞馬遜和Google的數十億美元投資,估值一度超過600億美元。面對突如其來的禁令,Anthropic迅速做出回應。公司發言人發表聲明稱對這一決定“深感困惑和失望”,並強調其一直致力於開發安全、負責任的AI系統。“我們始終將AI安全放在首位,與全球監管機構保持密切合作,”聲明寫道,“Anthropic的技術沒有任何國家安全風險,我們從未收到過來自政府的任何具體指控或溝通。我們願意配合任何形式的安全審查,以澄清這一誤解。”另一邊,馬斯克在社交媒體上公開嘲諷Anthropic“賊喊捉賊”。2025年9月,Anthropic因大規模從LibGen、PiLiMi等盜版網站非法下載超700萬本受版權保護的圖書,並使用這些盜版書籍訓練AI模型,被迫向以作家安德里亞・巴茨為首的全球作家集體支付了15億美元和解金。馬斯克直言:“Anthropic大規模竊取訓練資料,並為此支付了數十億美元的賠償金。這是不爭的事實。”(圖源:馬斯克X首頁)有知情人士透露,Anthropic的管理層在此之前並未收到任何警告或溝通機會,制裁決定的執行幾乎是“閃電式”的,這讓公司上下都措手不及。這一事件迅速在學術界和產業界引發激烈討論。支持者認為,在AI技術飛速發展的當下,政府對關鍵技術實施嚴格管控是完全必要的。“AI系統的能力已經接近甚至超越人類在特定領域的表現,任何一個掌握先進AI的國家或組織都可能對國家安全構成潛在威脅,”喬治城大學安全與新興技術研究中心主任表示,“政府有責任建立預防性機制。”然而,批評聲音同樣強烈。許多科技行業人士擔心,這種一刀切的做法不僅會損害美國在AI領域的全球競爭力,還可能開創一個危險的先例。“將一家本土AI公司列入黑名單,這在全球範圍內都是罕見的,”前Google政策顧問表示,“這不僅會影響Anthropic的數千名員工和眾多依賴其技術的中小企業,還可能向全球傳遞一個訊號,美國的科技政策正在走向封閉和保守。”對於廣大海外留學生和華人科技從業者而言,這一消息同樣值得關注。首先,如果你在美國高校或研究機構從事AI相關研究,可能會直接受到影響。許多學術項目都依賴Anthropic的技術進行開發實驗,禁令出台後,這些項目的進度可能被迫調整。其次,從就業市場角度,Anthropic一直是留學生求職的熱門目標。作為增長最快的AI公司之一,它每年都會吸納大量國際人才。制裁生效後,公司業務的擴展前景蒙上陰影,這可能影響到未來的招聘規模和崗位穩定性。此外,這一事件也引發了關於AI技術地緣政治化的更深層思考。近年來,中美科技競爭日趨激烈,AI作為戰略高地成為雙方博弈的焦點。有分析認為,此次對Anthropic的制裁雖然名義上是出於國家安全考量,但實際上可能與AI行業的激烈競爭有關。截至目前,Anthropic已表示將尋求法律途徑挑戰這一決定,但短期內,公司面臨的困境恐難以解除。有消息人士稱,白宮正在考慮對更多AI公司實施類似限制,這引發了整個科技行業的擔憂。 (留學生日報)